智能制造技術利用計算機模拟制造業領域的專家的分(fēn)析、判斷、推理(lǐ)、構思和決策等智能活動,并将這些智能活動和智能機器融合起來,貫穿應用與整個制造企業的子系統(經營決策、采購、産品設計、生(shēng)産計劃、制造裝配、質量保證和市場銷售等),以實現整個制造企業經營運作(zuò)的高度柔性化和高度集成化,從而取代或延伸制造環境領域的專家的部分(fēn)腦力勞動,并對制造業領域專家的智能信息進行收集、存儲、完善、共享、繼承和發展,是一種極大(dà)提高生(shēng)産效率的先進制造技術。
核心技術如(rú)下:① 技術有缺口: 缺關鍵自(zì)主技術(如(rú)芯片、核心裝備部件(jiàn)、軟件(jiàn)/算法等),導緻産業受制(如(rú)美國最新針對中國制造 2025貿易戰),但(dàn)關鍵技術、尤其是基礎技術需要長期大(dà)量投入研發,短(duǎn)時難突破
② 标準難落地: 政府和機構已牽頭在建各種标準, 但(dàn)不同線條的标準間仍存差異, 更重要的是,當前制造業設備很多來自(zì)國外廠商,多廠家軟硬件(jiàn)不兼容的情況多見,頂層設計的标準與複雜的現狀一時難以匹配落地
③ 管理(lǐ)模式舊:工(gōng)業時代的大(dà)規模、标準化生(shēng)産,造成制造企業管理(lǐ)仍然以金字塔、多層次、細分(fēn)化爲主 ,這種模式,組織末梢人(rén)員任務單一、彈性弱,難适應快(kuài)速變動的市場
④ 資本投入少: 近年(nián)來制造業普遍利潤不高,投資回報率 相(xiàng)對其他(tā)高新領域低,商業資本的關注度 走低,而制造業的改造升級,又需要長期大(dà)量的 資本投入,短(duǎn)期效益可(kě)能很難顯現,資本 投入就(jiù)更偏謹慎
(由人(rén)工(gōng)智能、傳感器等技術代表)的碰撞催生(shēng)了制造業的巨大(dà)的轉變。兩個世界的融合将爲下一輪經濟發展注入新的動能。以人(rén)工(gōng)智能爲代表的新技術正在對生(shēng)産流程、生(shēng)産模式和供應鏈體系等生(shēng)産運營過程産生(shēng)巨大(dà)影(yǐng)響。
主要影(yǐng)響如(rú)下:
1、提高生(shēng)産效率:降低人(rén)爲錯誤、持續工(gōng)藝改善,提升成品率,生(shēng)産廢料、時間等成本節約.
2、改變就(jiù)業市場:50%的現有工(gōng)作(zuò)可(kě)能被替代,制造業就(jiù)業人(rén)口縮減,針對機器的開發、管理(lǐ)、維護等崗位增加,就(jiù)業數量絕對減少的拐點可(kě)能到來
3、淘汰:大(dà)部分(fēn)傳統“非智能”産品,尤是電子制品,部分(fēn)産品被逐漸“注智”,變成新産業,如(rú)自(zì)動駕駛汽車
展盛科(kē)技有限公司服務系統運用的是計算系統處理(lǐ)結構化和非結構化數據的能力,通過大(dà)量的語義分(fēn)析,從大(dà)量數據中抽絲剝繭,尋找事(shì)物間的相(xiàng)關聯系并進行建模。該系統應用于自(zì)動檢測圖像或聲音的智能判讀,它利用深度學習的優點,隻要有足夠多的數據支持,就(jiù)可(kě)以通過對待測圖像或聲音與已建參照(zhào)模型進行細微差别的甄别,反饋檢測結果。